Dans le cadre de l’émergence du métier Data Scientist au sein du groupe et pour évoluer vers des projets qui intègrent davantage l’automatisation du reporting, une première étape est primordiale qui consiste à créer un entrepôt de données.
Mais c’est quoi un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données (Data Warehouse en anglais) est un ensemble d’informations regroupant une partie ou l’intégralité des données fonctionnelles du groupe. Il est utilisé d’un côté pour collecter, structurer et stocker des informations provenant de sources différentes (Autolink, DMS, parts de marchés, notes qualités, etc…) et de l’autre coté il permet de fiabiliser l’analyse et ainsi améliorer les opérations et la prise de décisions via des outils de reporting.
Notre groupe doit bénéficier de cette technologie pour centraliser la donnée d’une manière sécurisée et lui permettre de fournir un ensemble de données servant de référence unique.
Pour la première étape, l’équipe DATA a fait le choix d’exploiter la source de données Auto-Link. L’entrepôt de données regroupe désormais tous les rapports vendeur, les propositions commerciales, les rendez-vous d’essais, les objectifs, les jours travaillés, les absences, etc… Le reporting interactif arrivera très vite sur vos PC !
Prochaines étapes : les DMS, afin de vous restituer toutes les données sur les ventes, les livraisons, les chiffres d’affaires mais également les premières analyses croisées : impact du nombre de rapports vendeurs par jour travaillé sur le volume des ventes, taux de réalisation des objectifs par segment modèle, etc….
Découvrez ci-dessous un exemple de schémas de traitement de la donnée :