La première fondation vers un reporting automatisé !

 

Dans le cadre de l’émergence du métier Data Scientist au sein du groupe et pour évoluer vers des projets qui intègrent davantage l’automatisation du reporting, une première étape est primordiale qui consiste à créer un entrepôt de données.

Mais c’est quoi un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données (Data Warehouse en anglais) est un ensemble d’informations regroupant une partie ou l’intégralité des données fonctionnelles du groupe. Il est utilisé d’un côté pour collecter, structurer et stocker des informations provenant de sources différentes (Autolink, DMS, parts de marchés, notes qualités, etc…) et de l’autre coté il permet de fiabiliser l’analyse et ainsi améliorer les opérations et la prise de décisions via des outils de reporting.

Notre groupe doit bénéficier de cette technologie pour centraliser la donnée d’une manière sécurisée et lui permettre de fournir un ensemble de données servant de référence unique.

Pour la première étape, l’équipe DATA a fait le choix d’exploiter la source de données Auto-Link. L’entrepôt de données regroupe désormais tous les rapports vendeur, les propositions commerciales, les rendez-vous d’essais, les objectifs, les jours travaillés, les absences, etc… Le reporting interactif arrivera très vite sur vos PC !

Prochaines étapes : les DMS, afin de vous restituer toutes les données sur les ventes, les livraisons, les chiffres d’affaires mais également les premières analyses croisées : impact du nombre de rapports vendeurs par jour travaillé sur le volume des ventes, taux de réalisation des objectifs par segment modèle, etc….

Découvrez ci-dessous un exemple de schémas de traitement de la donnée :

 

VIDEO : Une toute petite nouveauté qui va faire toute la différence !

Connaître ses clients pour mieux les fidéliser !Désormais lors de vos prochaines extractions pour vos concessions vous avez la possibilité de cibler vos requêtes sur tous les critères du RAPPORT VENDEUR.

Vous souhaitez recontacter les clients chocs du mois, les commandes en cours ou les prochaines relances ?

Mais un principe demeure : on ne peut extraire d’une base de données que ce qui y est saisi. Alors nous avons fait une toute petite modification dans Autolink qui va avoir un grand impact sur vos ventes futures.

Toutes les explications dans cette vidéo explicative de 3 minutes :

A voir absolument : concerne vos ventes futures !

 

Les VO enfin sur VIVACAR !

A l’heure où tous les efforts vous sont demandés sur le financement en LOA  des VO, il semblait crucial de diffuser tous nos stocks éligibles sur le site Vivacar.

Edité par notre partenaire CGI, ce site est le leader incontesté de la vente en ligne de VO récents de concessionnaires de marque en LOA.

Pour être certains que vos véhicules éligibles soient publiés sur Vivacar, rien de plus simple :  assurez-vous que tous vos VO soient bien codifiés dans AUTOLINK avec la case « Vivacar » cochée, et le système automatique de publication s’occupe du reste !

Bonnes ventes  !

Je suis DATA SCIENTIST mais je vais bien.

J’ai rencontré de nombreuses personnes dans le Groupe Tressol Chabrier qui ont paru surprises lorsque je leur disais mon métier : Data scientist. La première des questions était : qu’est-ce que c’est au juste ? Je vais essayer d’y répondre.

Un Data Scientist est un expert de la gestion et de l’analyse  de données massives (« BIG DATA »). Il détermine, à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d’une stratégie répondant à une problématique.

 

Un data scientist chez Microsoft, ça fait quoi de ses journées ?

 

La science des données est le domaine d’étude qui combine les compétences en programmation, la connaissance des mathématiques et des statistiques afin d’extraire des données l’intelligence nécessaire à l’amélioration de nos résultats concrets.

Depuis ses débuts, le Groupe Tressol Chabrier a accumulé des quantités importantes de données sociales, humaines, financières, etc. Cependant, le monde des nouvelles technologies « Big Data » reste encore peu exploré. De divers projets internes ont permis d’enclencher une transition vers le numérique de ces données pour agir, au mieux, vers une fidélisation des clients de l’enceinte du groupe Tressol Chabrier en augmentant le nombre de canaux d’accès et en s’appuyant sur les médias sociaux et l’internet comme outil de recherche et de communication. Au-delà  de la numérisation des données, se pose la question de nouveaux systèmes intelligents de segmentation d’individus, d’aide à la décision et à la prédiction :

  • Marketing : Analyse des clients et de la concurrence, marketing social et sentiment, optimiser les incitations à la vente, déceler les groupes de clients/prospects homogènes de plus en plus fins vers la personnalisation de tous nos messages, etc…
  • Ventes aux clients : Tendances des ventes, analyses des transactions, prédiction des achats, des passages APV, du renouvellement des véhicules. Détection des facteurs expliquant les performances commerciales.
  • Indicateurs de suivis : Reporting centralisé et personnalisé, analyse des performances, soutien chiffré au management et au pilotage, etc…

Ce sont là quelques exemples des nombreuses applications de la science des données. Le champs est vaste et les outils permettent d’avancer vite. Et c’est avec beaucoup d’enthousiasme que je vais attaquer toutes ces missions pôur le Groupe Tressol Chabrier, c’est-à-dire pour vous.

 

Soufiane Saddouk